数据分析是SEM中最基本的技能。简而言之，数据分析就是为了找到问题并为解决问题提供数据参考。
有经验的SEMer知道它不如没有数据。数据所在的位置，在您有清晰的思维逻辑之前进行分析的关键：为什么要分析数据？你希望通过数据分析获得什么？
我的一般分析数据逻辑如下：
确定分析的目的—>收集数据—>整理数据—>分析数据—>得到一些分析的思路
今天主要分享下数据分析的常用方法，主要四种：
1、趋势分析方法
2、比重分析方法
3、TOPN分析法/二八原则
4、四象限分析方法。
这也是从接手一个项目到具体的优化措施的数据分析逻辑。老规矩，能用图片说明的就不用文字。
一、趋势分析法
趋势分析法也被称为比较分析法和水平分析法。它主要使用相同的指标或数据比率来进行基础比较或环比较，并绘制其变化方向，数量和幅度以感知整体趋势。
这种方法简单粗糙，反映了一个行业的整体趋势。
主要有分析纬度：时间序列趋势，逐日趋势，逐周趋势，逐月趋势和逐季趋势。这种分析方法比较简单，这些趋势一般可以通过百度指数和百度统计得到。关键是根据自己的行业和不同的时间趋势调整广告策略。
二、比重分析法
指的是同一件事物分成若干项，每个成分在总计数中的比例计算，分析比例方式占总比例的比例。
帮助SEMer快速掌握核心推广业务，主要推广渠道和主要推广领域等关键贡献者。
从上图可以看出，该账户的最大消费者是通用词，其次是品牌词，每个词约占40％，最大收益是品牌词，占总数的89％收入，并消费更常见的词汇。只有收入的11％。这个时候应该强调什么样的话是不言而喻的。
三，TOPN分析
TOPN分析方法是指根据数据汇总前N个名称，并将其与其余的汇总数据进行比较，以获取最重要数据的比例和数据效果。
1）类似于28的原则，找到80％的消费/效果数据，有效地帮助定位问题，否则太多的数据会使问题复杂化;
2）确定需要持续关注消费或转换的重要关键字。
四、四象限分析
四象限分析法又称矩阵分析法，是指利用两个参考指标将数据分割成四个小块，将未组织的数据分为四部分，然后针对每一小部分数据。分析。
SEM优化中的四象限应用：
以上是SEM数据分析的四种基本方法。掌握这四种思维方式，再加上熟练的EXCEL技能，将使您的SEM优化工作更加有效。